ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の研究者として、オンラインギグ・エコノミーとリモートワークの公平性を促進するツールを理解し、設計することが私の目標です。人々がどのように仕事を探し、どのように仕事を行うかということに関して、この世界では大きな変化が起きています。その変化の中には1）物理的に同僚と一緒に働かないこと（リモートワーク ）や、2）同じ雇用主のもとで長期的に働かないこと（フリーランス）が含まれています。これらの急速な変化は、職場の不平等を減らす可能性があります。たとえば、日本とアメリカでは、柔軟性がない対面業務を支える規範のために男性よりも女性の収入が低いという状況が、リモートワークやフリーランスなどによって軽減できる可能性があります。
ノースウェスタン大学のElizabeth Gerber博士に師事し執筆した博士論文では、最大のオンラインフリーランスマーケットプレイスの1つであるUpworkに勤務する女性は、男性よりも大幅に低い給与を求めており、パートタイムといった職位がこれらのレート・ギャップに起因していることが分かりました。また、Adobe Researchと協力して、フリーランサーがポートフォリオを改善できるようツール、クラウドソーシングフィードバックツールというCrowdFolioを設計しました。
東京カレッジでは、Cyber Interface Labの葛岡英明博士と、オンラインでの性差を緩和しながら同僚同士のつながりを保つ設計ツールを使って、この研究を続けることを楽しみしています。
2020 東京カレッジ ポストドクトラル・フェロー
2020ノースウェスタン大学、Technology and Social Behavior（コンピュータ科学とコミュニケーション学）博士号取得
2019 ユーザーエクスペリエンスリサーチ、インターン、フェイスブック
2018 リサーチサイエンス、インターン、アドビ
2014-2015 ユーザーエクスペリエンスリサーチ、Piktochart
2014 リンフィールド・カレッジ、心理学（Minor:メディア研究）、修士課程修了（スンマ・クム・ラウデ）
2014 アメリカ心理学会、サマー・サイエンスリサーチフェロー
Eureka Foong and Elizabeth M. Gerber. 2021. Understanding Gender Differences in Pricing Strategies in Online Labor Marketplaces. In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’21). (forthcoming)
Eureka Foong, Joy Kim, Mira Dontcheva, and Elizabeth M. Gerber. 2021. CrowdFolio: Understanding How Holistic and Decomposed Workflows Influence Feedback on Online Portfolios. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. (forthcoming)
Eureka Foong, Nicholas Vincent, Brent Hecht, and Elizabeth M. Gerber. 2018. Women (Still) Ask For Less: Gender Differences in Hourly Rate in an Online Labor Marketplace. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 2, CSCW, Article 53 (November 2018), 21 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3274322
Eureka Foong, Darren Gergle, and Elizabeth M. Gerber. 2017. Novice and Expert Sensemaking of Crowdsourced Design Feedback. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 1, CSCW, Article 45 (December 2017), 18 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3134680
Eureka Foong, Steven P. Dow, Brian P. Bailey, and Elizabeth M. Gerber. 2017. Online Feedback Exchange: A Framework for Understanding the Socio-Psychological Factors. In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’17). ACM, New York, NY, USA, 4454-4467. DOI: https://doi.org/10.1145/3025453.3025791
